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AI 图像X2026-07-23证据 L1#youmind#GPT Image 2GPT Image 2

City Aesthetic Morning Poster Collage

小小东 的头像创作者小小东 →

A creative prompt for generating city-themed morning posters with a fresh Japanese aesthetic, featuring culture-specific elements and a multi-grid layout for different hues.

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原帖 ♥ 18
City Aesthetic Morning Poster Collage

Prompt

主题:{argument name="城市特色" default="城市特色文化元素"}+早安问候+{argument name="日期" default="2026-07-24"}+今日金句
一共{argument name="城市数量" default="10"}个不同的城市,每个城市都是一个独立的美图
日系清爽文艺配色
画幅16:9

每个图片, 不同的配色逻辑、构图差异,一眼就是不同的色相

复用方法

关键决定

用城市特色文化元素加早安问候加日期加今日金句这个四段式主题公式统一多张海报的内容结构,同时又要求每个图片不同的配色逻辑、构图差异,一眼就是不同的色相,这一条决定是批量城市海报最容易翻车但也最关键的地方,内容结构统一,视觉呈现必须一眼可辨的不同,这逼着模型不能用同一套配色偷懒复制。城市数量用变量精确控制,说明这条 Prompt 设计之初就是为批量生产准备的模板,数量本身可以按需调整而不影响核心结构。

换到你的题材

变量是城市数量、城市文化元素和日期,骨架是四段式主题公式加多图差异化配色的要求。换成其他系列海报,比如节气、节日、地标时,把城市文化元素换成对应主题的核心内容,四段式公式和差异化配色这两条规则要保留,它们是保证批量产出既统一又不重复的关键。

容易翻车

一眼就是不同的色相这个要求在批量生成时最容易落空,模型倾向于用相近的日系清爽配色跑遍所有城市,复测时要把多张图并排比对色相是否真的拉开了差异。城市文化元素如果描述得过于笼统,比如只写默认值本身,模型缺乏具体地标或符号可用,容易生成千篇一律的通用城市街景,缺乏辨识度。

建议模型

GPT Image 2
稳定度
成本
中

Derived Skill

这个 Case 可以学走的方法。

Skill 只从多个已发布 Case 的重复模式中派生,不是另一套投稿内容。

作者方法小小东 · 海报信息层级查看证据 →通用 Skill海报信息层级查看证据 →
小小东 的头像

创作者

小小东

小小东 主攻 AI 生图,长期扎根X,代表作《三步拥有幸福人生信息图》当前来源热度 50,惯用 GPT Image 2。

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