从作品结果，回到作者与方法。

创作者 Amrutraj →

A video prompt depicting Elon Musk traveling to Mars inside a Starship and interacting with an AI.

创作者 Aatif J →

一张温暖而自然的肖像提示词，描绘了一位在温馨质朴的咖啡馆中开怀大笑的年轻男子。

创作者 AI Theory →

一份使用 Gemini Omni 创建 10 秒定格动画的综合视频生成提示词。该提示词遵循关于心理压力与 AI 助手应用的脚本序列，并采用手工卡纸艺术风格。

创作者 真坂参志郎 →

一个叙事性提示词，描绘了昭和时代祖孙共处的怀旧场景，重点在于人物互动与对话。

创作者 PixieVerse →

一段为角色 Kael Drayn 制作的超快节奏动漫动作剪辑，呈现硬核科幻美学与可变帧率效果。

创作者 Heather Green →

一份详细的提示词，用于生成具有 20 世纪 70 年代图形风格的奇趣字母集，包含俏皮的圆体字、粗轮廓以及鲜艳的柔和色调装饰。

创作者 Pan →

一个创意提示词，用于生成带有傲娇 ASMR 个性的高维护奢华美妆与护肤流程，呈现复古摄像机拍摄风格。

创作者 Rob →

这条工作流没有花哨的效果,胜在把纹身设计的沟通痛点解决得很实际。用户在PrimitiveStringMultiline节点里写下一句话想法,ComfySwitchNode负责在blackwork、fine-line、几何图案这几种常见纹身风格间切换,StringConcatenate把想法和风格拼成完整prompt,ResolutionSelector再按patch贴图、sleeve臂纹、flash-sheet闪图这几种常见纹身版式预设画布比例。整套流程本质是给非专业用户搭了一个纹身设计的结构化输入界面。相比直接甩一段描述词,这套方法能让没有prompt经验的人也稳定产出多版可比较的风格化草图,这也是它比同类案例更值得收录的地方,套路能直接搬到别的风格化图像生成需求上。

创作者 Purz →

这条案例收录的价值是给4K视频生成定了一个清晰的能力边界。官方页面没有展开节点级别的技术拆解,但从功能标签能看出它覆盖了角色一致性、多角度镜头、对口型、风格参考和风格迁移这几类通常互斥的能力——大部分参考图生视频工作流只能保住构图,身份和口型对不上的情况很常见,这条案例把这几项放进同一个Seedance 2.0节点里处理,是判断该模型是否适合做角色驱动短视频的一个参考样本。

创作者 enigmatic_e →

这条案例值得收录的地方不是最终视频效果,是它示范了一种用LLM做prompt中介的模式。两张参考图和一句简单描述先送进GeminiNode,由它扩写成Seedance 2.0偏好的详细prompt格式,再把这段生成的prompt连同参考图一起喂给ByteDance2ReferenceNode做实际生成,中间还用MarkdownNote把LLM写出来的prompt摊开给人看和改。对经常要为同一个视频模型反复调prompt格式的人,这是一个可以直接复用的LLM辅助生成两段式结构。

创作者 Julien Durand | MJM →

这条案例收录的理由是它解决了视频局部编辑里最麻烦的一致性问题。只需要在视频里挑一帧,手动改好比如给人物加一件红色上衣,工作流就能把这处改动传播到整段视频的每一帧,同时用canny边缘控制保住原本的动作和结构不跑偏。对比逐帧手动修图或者重新生成整段视频,这种单帧编辑加全片传播的思路成本低很多,尤其适合服装替换、色彩修正、logo替换这类局部一致性要求高的编辑需求。

创作者 v92388375-gif →

GoodCase 根据作者在 MIT 仓库公开的成品图与 Skill 方法逆推提示语，并在不输入原图、不固定 seed 的条件下独立生成 2 次。两次均以 3:4 画幅保留紫罗兰单色雕刻、洛可可边框、葡萄簇、标题与标签；A/B 稳定性 8.7/10。本稿不是作者公开的原始提示语，原始模型、seed 与精确 Prompt 均未公开。

创作者 v92388375-gif →

GoodCase 根据作者在 MIT 仓库公开的成品图与 Skill 方法逆推提示语，并在不输入原图、不固定 seed 的条件下独立生成 2 次。两次均保留薄荷单色、点阵雕刻、编辑式排版与指定文字，其中 1 次画幅偏离 3:4；A/B 稳定性 7.8/10。本稿不是作者公开的原始提示语，原始模型、seed 与精确 Prompt 均未公开。

创作者 小森映像 →

一个专业的广告提示词，用于生成清凉薄荷口香糖的产品拍摄图，包含冰雾、水珠和高级商业灯光效果。

创作者 v92388375-gif →

GoodCase 根据作者在 MIT 仓库公开的成品图与 Skill 方法逆推提示语，并在不输入原图、不固定 seed 的条件下独立生成 2 次。两次均以 3:4 画幅保留巨幅裁切蝴蝶、深青单色、点阵雕刻、编辑式标题、标签与纸张质感；A/B 稳定性 9.3/10。本稿不是作者公开的原始提示语，原始模型、seed 与精确 Prompt 均未公开。

创作者 Jiade 05 →

一段令人愉悦的第一人称视角动漫烹饪视频提示词，包含一只小兔子助手和一位厨师在温馨的粉彩风厨房里制作蓬松欧姆蛋的场景。

创作者 Northimage →

一个精致的多镜头视频提示词，用于创作一段逼真的 9:16 手持自拍 Vlog，记录一名女性在日本夏日祭典中的场景。视频需具备连贯的人物细节、节奏感强的口号以及传统的祭典氛围。

创作者 Sam Aoteman →

一个多场景视频提示词，用于创作 90 年代迪士尼风格的手绘动画，主角为森林中的浣熊和乌龟。

创作者 Nexus AI →

一个复杂的电影级视频提示词，呈现了一场关于男人与其感知反射影像的心理恐怖场景。镜头从对称的中景转换到戏剧性的慢动作镜面破碎，最终以无限镜像虚空和硬切至黑屏结束。

创作者 Ashley Ward →

A prompt for Grok Imagine designed to generate authentic 1970s Paris documentary footage featuring a gritty 16mm film aesthetic with organic grain and natural lighting.

创作者 Cinemonroll →

一个充满奇思妙想的视频提示词，描绘了动画虾在沙滩上庆祝生日的场景，其中一只在唱歌，其他的在弹奏钢琴键。

创作者 Cencen →

一个灵感源自经典美式默剧、充满电影质感的 3D 动画追逐场景提示词，包含复杂的物理效果与角色互动。

创作者 PixelAIGC →

一段视频提示词，描述了朋友们在酒吧里讨论童年时期男孩和女孩玩具之间差异的对话。

创作者 设计师学Ai →

此工作流可在liblibai上一键使用，插件和模型都已安装好 大模型推荐： majicMIX realistic 麦橘写实或者其他SD1.5的真实风格大模型 lora推荐： 林鹤-物华天宝-电商商业产品建模渲染高级感辅助lora，如果无会员可以使用其他SD1.5的电商风格lora 工作流使用教程正在更新中 工作流使用步骤： 1.在第一个加载图像模块，上传产品图 2.在第二个加载图像模块，上传产品风格参考图 3.加载正确工作流中需要使用的模型，如果不清楚如何调整可以看视频教程（视频教程待更新） 4.点击生成 工作流由【设计师学Ai】整理发布 如果喜欢这个工作流记得点个关注，我的主页还有更多工作流发布 工作流页面；商用需同时核对底模、LoRA、节点和输入素材。 许可：原页未明确，待人工复核