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GoodCase.ai · AI提示语案例合集
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波浪文字

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创作者 · Aceternity UI

AI 编程(UI)Aceternity UI收录 2026/08/13已有人复测#not-rerun#web-ui
更多标签 (1)
#motion-3d
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Prompt

复刻提示词保留原文,另附运行环境、素材与验收要求;附加说明不是原作者原话。

// components/ui/squiggly-text.tsx
"use client";

import React, { useId } from "react";
import { motion, useTime, useTransform } from "motion/react";
import { cn } from "@/lib/utils";

export interface SquigglyTextProps {
  /**
   * 要应用波浪效果的文本(或任意节点)。
   */
  children: React.ReactNode;
  className?: string;
  style?: React.CSSProperties;
  /**
   * 要循环播放的不同位移帧数量。
   * 数值越高 = 摆动越平滑,但 DOM 中的 SVG 滤镜越多。
   * @default 5
   */
  steps?: number;
  /**
   * 滤镜切换间隔,单位为毫秒。
   * 数值越低 = 越急促;数值越高 = 波动越舒缓。
   * @default 80
   */
  stepDuration?: number;
  /**
   * 最大位移,单位为 px。数值越大 = 波浪效果越明显。
   * 传入单个数字可使用固定缩放值,也可传入元组,在每个步骤中
   * 交替使用两个值(与原始 Lucas Bebber 演示一致)。
   * @default [6, 8]
   */
  scale?: number | [number, number];
  /**
   * 湍流基础频率。较低的值会产生更长、更平滑的波浪;
   * 较高的值会产生更紧密、更抖动的噪声。
   * @default 0.02
   */
  baseFrequency?: number;
  /**
   * 湍流倍频程数量。数值越高 = 噪声细节越丰富。
   * @default 3
   */
  numOctaves?: number;
  /**
   * 将包装器渲染为此元素类型。
   * @default "span"
   */
  as?: "span" | "div";
}

export function SquigglyText({
  children,
  steps = 5,
  stepDuration = 80,
  scale = [6, 8],
  baseFrequency = 0.02,
  numOctaves = 3,
  as = "span",
  className,
  style,
}: SquigglyTextProps) {
  const reactId = useId();
  // useId 可能生成 ":" / "_",它们在 CSS url(#…) 引用中无效。
  const safeId = reactId.replace(/[:_]/g, "");
  const filterId = (i: number) => `squiggly-${safeId}-${i}`;

  const filters = React.useMemo(
    () => Array.from({ length: steps }, (_, i) => `url(#${filterId(i)})`),
    // filterId 在每次渲染中保持稳定
    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps
    [steps, safeId],
  );

  const time = useTime();
  const filter = useTransform(
    time,
    (t) => filters[Math.floor(t / stepDuration) % filters.length],
  );

  const scaleAt = (i: number) =>
    Array.isArray(scale) ? scale[i % scale.length] : scale;

  const Wrapper = as === "div" ? motion.div : motion.span;

  return (
    <Wrapper
      style={{ filter, ...style }}
      className={cn("inline-block", className)}
    >
      <svg
        aria-hidden
        className="pointer-events-none absolute h-0 w-0 overflow-hidden"
        xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
      >
        <defs>
          {Array.from({ length: steps }).map((_, i) => (
            <filter id={filterId(i)} key={i}>
              <feTurbulence
                baseFrequency={baseFrequency}
                numOctaves={numOctaves}
                result="noise"
                seed={i}
              />
              <feDisplacementMap
                in="SourceGraphic"
                in2="noise"
                scale={scaleAt(i)}
              />
            </filter>
          ))}
        </defs>
      </svg>
      {children}
    </Wrapper>
  );
}
≡溯源 · 已核对已发布案例的 prompt 均经人工核对与原帖一致;平台逆向重构的 prompt 不予收录。核对原帖 ↗

适用模型与稳定度

建议模型

待补充模型
稳定度
87 / 100
成本
中
对应 Skill3D / 动效 Hero ↗

独立复测证据

同一段 Prompt,在我们的测试里实际生成了什么。

复测生成 · 非作者原作
UI生成证据AI 自动评分

claude-sonnet-5

2026年11月5日

复测分87.5
桌面截图模型生成 UI 的桌面截图手机截图模型生成 UI 的手机截图
下载生成 HTML ↓
claude-sonnet-5-5 · 84.1gpt-5.6-terra · 90.9分歧 · 6.8
  • 复测分是两个 AI 裁判对这一次生成各自打分(0–100)后的均分;没有经过人工判定,也不能当成功率看。
UI生成证据AI 自动评分

gpt-6.1-sol

2026年10月24日

复测分85.6
桌面截图模型生成 UI 的桌面截图手机截图模型生成 UI 的手机截图
下载生成 HTML ↓
claude-sonnet-5-5 · 77.2gpt-5.6-terra · 93.9分歧 · 16.7
  • 复测分是两个 AI 裁判对这一次生成各自打分(0–100)后的均分;没有经过人工判定,也不能当成功率看。
UI生成证据AI 自动评分

gpt-5.6-sol

2026年10月11日

复测分86.4
桌面截图模型生成 UI 的桌面截图手机截图模型生成 UI 的手机截图
下载生成 HTML ↓
claude-sonnet-5-5 · 76.9gpt-5.6-terra · 95.9分歧 · 19
  • 复测分是两个 AI 裁判对这一次生成各自打分(0–100)后的均分;没有经过人工判定,也不能当成功率看。

多人复现

1 个人用同一段 Prompt 跑出了自己的作品。

复现作品 · 非作者原作
卡尔
复现者卡尔
2026年10月15日
卡尔 的复现作品打开复现作品 ↗
glm-5.3

GLM-5.3 单次生成;Codex 人工修复运行依赖、必要源码及移动布局,未重新生成。桌面/手机真实渲染和资源检查通过;完整功能与视觉还原尚未全部验收。源码、截图和修复记录见复现出处。

复现出处 ↗

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